Cómo usar Claude API para automatizar respuestas de clientes

pip install anthropic

import anthropic

# Inicializar cliente con tu API key
cliente = anthropic.Anthropic(api_key="sk-ant-...")

# Instrucciones del asistente (personalízalas para tu negocio)
SYSTEM_PROMPT = """
Eres el asistente virtual de Consultoría Ángel.
Ayudas a los clientes con preguntas sobre nuestros servicios de
automatización, dashboards en Power BI y desarrollo web.

Reglas:
- Responde siempre en español, de forma amable y directa
- Si no sabes la respuesta, di que un asesor se pondrá en contacto
- Nunca inventes precios, dirígelos al formulario de contacto
- Preguntas de contacto: nuestro correo es [email protected]
"""

def responder(pregunta_del_cliente, historial=[]):
    # Agregar la nueva pregunta al historial
    historial.append({"role": "user", "content": pregunta_del_cliente})

    respuesta = cliente.messages.create(
        model="claude-haiku-4-5-20251001",  # modelo rápido y económico
        max_tokens=500,
        system=SYSTEM_PROMPT,
        messages=historial
    )

    texto_respuesta = respuesta.content[0].text
    # Guardar la respuesta en el historial para contexto
    historial.append({"role": "assistant", "content": texto_respuesta})

    return texto_respuesta, historial

# Ejemplo de uso
historial = []
pregunta = "Hola, ¿hacen integraciones con WhatsApp Business?"
respuesta, historial = responder(pregunta, historial)
print(respuesta)

from flask import Flask, request, jsonify
from asistente import responder

app = Flask(__name__)
sesiones = {}  # historial por usuario

@app.route("/chat", methods=["POST"])
def chat():
    datos = request.json
    usuario_id = datos.get("user_id", "default")
    pregunta = datos.get("mensaje", "")

    historial = sesiones.get(usuario_id, [])
    respuesta_texto, historial = responder(pregunta, historial)
    sesiones[usuario_id] = historial

    return jsonify({"respuesta": respuesta_texto})

if __name__ == "__main__":
    app.run(port=5000)